Tekoälykäs lääkäri

TEKOÄLY on tullut ja yleistynyt arjessa huimalla vauhdilla. Osa ihmisistä on innostunut, osa huo­lestunut ja osa kenties molempia vaihdellen. Sel­vää on, ettemme voi enää välttää tekoälyä. Se on ympärillämme monissa näkyvissä ja vä­hemmän huomattavissa hetkissä. Tuskinpa meistä kukaan haluaisi enää luopuakaan siitä täysin.

Tätä pääkirjoitusta kirjoitellessa voisin pyy­tää tekoälyltä synonyymivinkkejä tai vaikka virk­keen muotoilua sujuvammaksi. Kuulostaa järkevältä, työskentelyä helpottavalta ja kenties lopputulosta parantavalta avulta. Entä, jos an­taisin tekoälylle otsikon ja muutaman aja­tuksen ja pyytäisin niistä noin 4000 merkin mit­tai­sen kolumnitekstin? Kokisinko, tai voisinko aja­tella, että olen hoitanut päätoimittajan teh­tä­vä­ni hyväksytysti tältä osin? Ehkä lukijoista tarkimmat huomaisivatkin tehtävässä oikaisun.

Tekoäly on valjastettu tulkitsemaan puhetta ja tuottamaan lääkärien saneluista heti valmista tekstiä. Suuri joukko tekstinkäsittelijöitä on käy­nyt tarpeettomaksi. Nyt tekoäly voi jo kuun­nella koko vastaanoton ja tuottaa käydystä keskus­te­lusta sairauskertomuskirjauksen. Pitkän tuo­tok­sen tiivistys on rakennettujen kielimallien tuottamaa, tarkastamisvastuu jää lääkärille.

Kaksi vuotta sitten uutisoitiin JAMA Net­work Openin julkaiseman artikkelin (1) tu­los, jonka mukaan tekoäly hoiti etenkin harvi­nai­sempien tautien kohdalla vaikean diagnos­ti­sen päättelyn paremmin kuin lääkäri. Ja hoiti homman vieläpä paremmin kuin tekoälyä hyö­dyntävä lääkäri. Tutkimusasetelman lääkärit eivät tosin olleet vielä erityisen kokeneita teko­älyn hyödyntämisessä.

Kymmenisen vuotta sitten maalailtiin ku­vaa, jossa tekoäly oli tekemässä radiologeista tarpeet­tomia. Toisin on kuitenkin käynyt, jopa päin­vastoin. Kuvantamista onkin voitu tehdä enemmän, ja radiologien työnkuva on muut­tunut, muttei missään nimessä kadonnut.

Hoitavatko koneet tulevaisuudessa potilaita paremmin kuin lääkärit? Diagnostiikassa var­mastikin hyödynnämme apua, ja erilaiset pää­tök­senteon tuet auttavat huomioimaan oleel­li­sia asioita. Ihmisen kohtaamisessa, empaat­ti­sessa vuorovaikutuksessa ja potilaslähtöisessä työotteessa on edelleen tarve aidolle yleis­lää­kärille.

"Mihin piirtyy raja järkevän toiminnan tehostamisen ja laiskuuden välillä?"

Miten yhdistyvät tekoäly ja tiede? Miten vältetään houkutus oikaista ja antaa koneen hakea viitteitä ja viittauksia? Nykyiset tekoälyn valmiudet ovat jo niin korkealla, että se voi tuottaa aivan uusia tutkimustuloksia – siis vielä kirjoitta­mattomia ja tutkimat­tomia tuloksia hyvin vakuuttavan oloisesti. Tällainen tietojen hallusinointi johtuu siitä, että tekoäly ennustaa seuraavaa sanaa sen sijaan, että se tarkistaisi faktoja tietokannoista.

Tarjolla olevan tiedon tulkinta vaatii aivan uudenlaista lukutaitoa ja ymmärrystä pohjalle. Ihmisillä on mahdollisuuksia keskustella tekoälyn kanssa oireistaan ja hoitovaihtoehdoista, mutta lääkärin osaamista tarvitaan varmasti jatkossakin potilaan tuek­si hoito­suun­nitelman laa­timisessa.

Mihin piirtyy raja järkevän toiminnan te­hos­tamisen ja laiskuuden välillä? Teko­älystä on pal­jon apua, jota kannattaa hyödyntää. Pää­tä ei ole tarpeen työntää pensaaseen.

Yleis­lääkäri-lehti on nyt tarkentanut tieteel­listen artikkelien kirjoitusohjeitaan tekoälyn käy­töstä. Noudatamme samoja linjauksia Lää­käri­lehden kanssa. Siirrymme vaiheittain mer­kitsemään maininnan tekoälyn käytöstä myös lehden ”yleisen puolen” teksteihin. Avoimuus ja rehellisyys on tässäkin oleellista.

Kesälomatauko on levätty, ja toimitustyö jatkuu aktiivisena nyt syyskauden käynnis­tyes­sä. Planetaarisen terveyden näkökulmaa saa­daan tähystystutkimuksia kestävyyden kannalta tarkastelevasta artikkelista. Tähän lehteen olemme saaneet koottua myös paljon terveisiä eri kongresseista ja yleislääkäreitä koskettaneista tapahtumista. Meihin saa mielellään ottaa mata­lalla kynnyksellä yhteyttä ja kertoa, mitä kaikkea mielenkiintoista kentällä tapahtuu.

Ilkka Aahos, päätoimittaja, Yleislääkäri-lehti

PS. Tämän tekstin tuottamisessa ei hyödyn­netty tekoälyä. Yhtä lailla kaikki nokkeluudet kuin virheetkin ovat ihmismielen tuotoksia ja orgaanisen ymmärryksen tarkastamia.

1 Goh E ym. Large Language Model Influence On Diag­nostic Reasoning: A Randomized Clinical Trial. JAMA Network Open 2024.